Thuật toán Quick Sort trong Python
Giá trị được chia thành nhỏ hơn, bằng và lớn hơn pivot.
Thuật toán Quick Sort trong Python là gì?
Giá trị được chia thành nhỏ hơn, bằng và lớn hơn pivot.
Phân hoạch dữ liệu xung quanh một pivot.
Khi nào nên sử dụng?
- Rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề và cấu trúc dữ liệu.
- Xử lý dữ liệu khi cần kiểm soát rõ từng bước của thuật toán.
- Chuẩn bị cho bài tập, kỳ thi và phỏng vấn lập trình.
Mô phỏng Thuật toán Quick Sort trong Python
O(n log n)Nhấn Phát hoặc Từng bước để theo dõi từng phép so sánh và thay đổi dữ liệu.
Code ví dụ
main.py
def quick_sort(values):
if len(values) <= 1:
return values
pivot = values[len(values) // 2]
lower = [value for value in values if value < pivot]
equal = [value for value in values if value == pivot]
higher = [value for value in values if value > pivot]
return quick_sort(lower) + equal + quick_sort(higher)
print(quick_sort([10, 7, 8, 9, 1, 5]))
Kết quả dự kiến
[1, 5, 7, 8, 9, 10]
Cách hoạt động
Thời gian trung bình O(n log n), nhưng có thể O(n²) nếu chọn pivot kém.
Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.
Bài tập mở rộng
Hãy sửa code theo các bài tập dưới đây để hiểu rõ cách hoạt động thay vì chỉ sao chép kết quả.
- Kiểm tra trường hợp rỗng, một phần tử và giá trị trùng lặp.
- In trạng thái sau từng bước để quan sát thuật toán.
- Đo thời gian với 100, 1.000 và 10.000 phần tử rồi so sánh cách giải khác.