Thuật toán Merge Sort trong Python
Merge sort chia đệ quy rồi gộp các danh sách con đã sắp xếp.
Thuật toán Merge Sort trong Python là gì?
Merge sort chia đệ quy rồi gộp các danh sách con đã sắp xếp.
Sắp xếp bằng chiến lược chia để trị.
Khi nào nên sử dụng?
- Rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề và cấu trúc dữ liệu.
- Xử lý dữ liệu khi cần kiểm soát rõ từng bước của thuật toán.
- Chuẩn bị cho bài tập, kỳ thi và phỏng vấn lập trình.
Mô phỏng Thuật toán Merge Sort trong Python
O(n log n)Nhấn Phát hoặc Từng bước để theo dõi từng phép so sánh và thay đổi dữ liệu.
Code ví dụ
main.py
def merge_sort(values):
if len(values) <= 1:
return values
middle = len(values) // 2
left = merge_sort(values[:middle])
right = merge_sort(values[middle:])
result = []
left_index = right_index = 0
while left_index < len(left) and right_index < len(right):
if left[left_index] <= right[right_index]:
result.append(left[left_index])
left_index += 1
else:
result.append(right[right_index])
right_index += 1
return result + left[left_index:] + right[right_index:]
print(merge_sort([38, 27, 43, 3, 9, 82, 10]))Kết quả dự kiến
[3, 9, 10, 27, 38, 43, 82]Cách hoạt động
Bảo đảm thời gian O(n log n) và sử dụng O(n) bộ nhớ bổ sung.
Thay đổi giá trị và chạy chương trình bằng trình chạy Python online của CodeUtility mà không cần cài Python.
Bài tập mở rộng
Hãy sửa code theo các bài tập dưới đây để hiểu rõ cách hoạt động thay vì chỉ sao chép kết quả.
- Kiểm tra trường hợp rỗng, một phần tử và giá trị trùng lặp.
- In trạng thái sau từng bước để quan sát thuật toán.
- Đo thời gian với 100, 1.000 và 10.000 phần tử rồi so sánh cách giải khác.