Ordenar DataFrame pandas
A ordenação facilita rankings e séries temporais.
O que é Ordenar DataFrame pandas?
A ordenação facilita rankings e séries temporais.
Ordene linhas por uma ou mais colunas.
Quando usar?
- Ler e limpar dados tabulares.
- Analisar CSV, APIs e bancos de dados.
- Preparar relatórios e estatísticas.
Código de exemplo
main.py
import pandas as pd
students = pd.DataFrame({
"name": ["Ada", "Lin", "Sam"],
"score": [95, 88, 91],
})
ranked = students.sort_values("score", ascending=False)
print(ranked)Saída esperada
name score
0 Ada 95
2 Sam 91
1 Lin 88Como funciona
sort_values ordena por score; ascending=False coloca maiores valores primeiro.
Altere os valores e execute o programa no compilador Python online CodeUtility sem instalar Python.
Exercícios práticos
Altere as entradas e teste casos de borda antes de usar conjuntos de dados maiores.
- Adicione linhas, colunas e valores ausentes.
- Combine filtro, ordenação e groupby.
- Carregue um arquivo real e confira os dtypes.