Concatenar arrays NumPy
As outras dimensões devem ser compatíveis.
O que é Concatenar arrays NumPy?
As outras dimensões devem ser compatíveis.
Una arrays ao longo de um eixo.
Quando usar?
- Executar cálculos vetorizados.
- Processar arrays, matrizes e dados científicos.
- Preparar dados para data science e machine learning.
Código de exemplo
main.py
import numpy as np
first = np.array([[1, 2], [3, 4]])
second = np.array([[5, 6]])
print(np.concatenate((first, second), axis=0))Saída esperada
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]Como funciona
axis escolhe a direção; stack adiciona um novo eixo.
Altere os valores e execute o programa no compilador Python online CodeUtility sem instalar Python.
Exercícios práticos
Altere as entradas e teste casos de borda antes de usar conjuntos de dados maiores.
- Altere shape e dtype.
- Teste números negativos, decimais e valores ausentes.
- Meça o desempenho com arrays maiores.