pandas DataFrame 정렬
정렬은 순위와 시계열을 쉽게 확인하도록 돕습니다.
pandas DataFrame 정렬이란?
정렬은 순위와 시계열을 쉽게 확인하도록 돕습니다.
하나 이상의 열로 행을 정렬합니다.
언제 사용하나요?
- 표 형식 데이터를 읽고 정제합니다.
- CSV, API, 데이터베이스 데이터를 분석합니다.
- 보고서와 통계를 준비합니다.
예제 코드
main.py
import pandas as pd
students = pd.DataFrame({
"name": ["Ada", "Lin", "Sam"],
"score": [95, 88, 91],
})
ranked = students.sort_values("score", ascending=False)
print(ranked)예상 출력
name score
0 Ada 95
2 Sam 91
1 Lin 88작동 원리
sort_values로 score를 정렬하고 ascending=False로 큰 값을 먼저 둡니다.
값을 변경하고 Python 설치 없이 CodeUtility 온라인 Python 컴파일러에서 실행하세요.
연습 문제
입력값과 경계 조건을 바꾸고 더 큰 데이터에서도 동작을 확인하세요.
- 행, 열, 결측값을 추가하세요.
- 필터링, 정렬, groupby를 결합하세요.
- 실제 파일을 읽고 dtype을 확인하세요.