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Python 디자인 패턴

Decorator Pattern in Python

Wrap an object to add behavior, such as logging or uppercasing, without editing its class. Stack as many wrappers as you need.

  • 고급
  • 2분 분량
  • 실행 가능한 예제 1개
배울 내용
  • Wrapping an object with the same interface
  • Stacking several decorators
  • How this relates to Python's @decorator syntax
Python 컴파일러에서 실행 →
Logger(Uppercase(Message("hello")))
  1. Loggeradds "LOG: "LOG: HELLO
  2. UppercaseuppercasesHELLO
  3. Messagethe originalhello

Wrappers around the same interface

Decorator는 객체를 같은 인터페이스를 가진 다른 객체로 감싼 다음, 결과에 동작을 덧붙이는 디자인 패턴입니다. 감싸는 객체는 여러 방식으로 겹쳐 쌓을 수 있어서, 하위 클래스를 만들지 않고도 기능을 유연하게 조합할 수 있습니다. 생각은 비슷하지만 이 패턴은 Python의 @decorator 문법과는 다르다는 점에 주의하세요.

핵심 포인트

  1. A decorator holds the wrapped object and offers the same method.
  2. It calls the inner object, then changes or extends the result.
  3. Decorators can be stacked in any order.

언제 사용하나요?

  • 검증된 구조로 반복되는 객체 설계 문제를 해결합니다.
  • 책임을 분리하여 코드를 더 쉽게 확장하고 테스트할 수 있게 합니다.
  • 팀에서 아키텍처를 논의할 때 공통 설계 용어를 사용합니다.

예제 코드

코드 실행 →
main.py
class Message:
    # Decorator: wrap an object to add behavior dynamically.
    def render(self): return "hello"


class Uppercase:
    def __init__(self, wrapped): self.wrapped = wrapped
    def render(self): return self.wrapped.render().upper()


class Logger:
    def __init__(self, wrapped): self.wrapped = wrapped

    def render(self):
        # Add behavior while preserving the render interface.
        return "LOG: " + self.wrapped.render()


print(Logger(Uppercase(Message())).render())
이 예제의 실행 버튼 만들기

실행 결과

LOG: HELLO

코드 설명

Uppercase는 Message 객체를 감싸 결과를 대문자로 바꾸고, Logger는 Uppercase를 감싸 LOG: 접두사를 붙입니다. 세 클래스 모두 render() 메서드를 가지므로 어떤 순서로든 서로를 감쌀 수 있습니다. 최종 결과는 LOG: HELLO입니다.

값을 변경하고 Python 설치 없이 CodeUtility 온라인 Python 컴파일러에서 실행하세요.

연습 문제

아래 제안을 따라 코드를 바꿔 보세요. 코드를 직접 고치고 결과를 확인하면 읽기만 할 때보다 레슨을 훨씬 잘 이해할 수 있습니다.

  1. 패턴 구조를 유지하면서 예제 도메인을 바꿔 보세요.
  2. 패턴을 더 단순한 구현과 비교하고 장단점을 설명하세요.
  3. 다른 구현을 추가하기 전에 각 참여 요소에 대한 테스트를 작성하세요.
Python 컴파일러에서 실행 →

챌린지로 연습하기

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