pandas DataFrameをソート
ソートはランキングや時系列の確認を容易にします。
pandas DataFrameをソートとは？
ソートはランキングや時系列の確認を容易にします。
1つ以上の列で行を並べ替えます。
どのような場面で使う？
- 表形式データを読み込み、整形する。
- CSV・API・データベースのデータを分析する。
- レポートや統計値を作成する。
サンプルコード
main.py
import pandas as pd
students = pd.DataFrame({
"name": ["Ada", "Lin", "Sam"],
"score": [95, 88, 91],
})
ranked = students.sort_values("score", ascending=False)
print(ranked)期待される出力
name score
0 Ada 95
2 Sam 91
1 Lin 88仕組み
sort_valuesでscore順にし、ascending=Falseで大きい値を先頭にします。
値を変更し、PythonをインストールせずにCodeUtilityオンラインPythonコンパイラで実行できます。
練習問題
入力値と境界ケースを変更し、より大きなデータでも動作を確認してください。
- 行、列、欠損値を追加する。
- フィルタ、ソート、groupbyを組み合わせる。
- 実ファイルを読み込みdtypeを確認する。