Percorso di apprendimento

Analisi dei dati con NumPy e pandas

Array, statistica, matrici e DataFrame, poi le stesse idee in sfide di machine learning.

6 lezioni · 13 sfide

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  1. Lezione 3 sfide Array NumPy Crea un array ed esegui calcoli vettoriali.
  2. Lezione 3 sfide Media, mediana e deviazione standard con NumPy Calcola statistiche descrittive.
  3. Lezione 3 sfide Moltiplicazione di matrici con NumPy Moltiplica matrici con l’operatore @.
  4. Lezione 1 sfida DataFrame pandas Crea ed esamina dati tabellari.
  5. Lezione 1 sfida Filtrare righe di un DataFrame Seleziona righe tramite condizioni.
  6. Lezione 2 sfide GroupBy con pandas Raggruppa righe e calcola aggregazioni.