Media, mediana e deviazione standard con NumPy
Media e mediana descrivono il centro; la deviazione standard misura la dispersione.
Che cos’è Media, mediana e deviazione standard con NumPy?
Media e mediana descrivono il centro; la deviazione standard misura la dispersione.
Calcola statistiche descrittive.
Quando si usa?
- Eseguire calcoli vettoriali.
- Elaborare array, matrici e dati scientifici.
- Preparare dati per data science e machine learning.
Codice di esempio
main.py
import numpy as np
scores = np.array([72, 81, 85, 90, 92])
print("mean:", np.mean(scores))
print("median:", np.median(scores))
print("std:", round(np.std(scores), 2))Output previsto
mean: 84.0
median: 85.0
std: 7.13Come funziona
mean, median e std operano globalmente o lungo un asse.
Modifica i valori ed esegui il programma nel compilatore Python online CodeUtility senza installare Python.
Esercizi pratici
Modifica gli input e verifica i casi limite prima di usare dataset più grandi.
- Modifica shape e dtype.
- Prova numeri negativi, decimali e valori mancanti.
- Misura le prestazioni su array più grandi.