Concatenare array NumPy
Le altre dimensioni devono essere compatibili.
Che cos’è Concatenare array NumPy?
Le altre dimensioni devono essere compatibili.
Unisci array lungo un asse.
Quando si usa?
- Eseguire calcoli vettoriali.
- Elaborare array, matrici e dati scientifici.
- Preparare dati per data science e machine learning.
Codice di esempio
main.py
import numpy as np
first = np.array([[1, 2], [3, 4]])
second = np.array([[5, 6]])
print(np.concatenate((first, second), axis=0))Output previsto
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]Come funziona
axis sceglie la direzione; stack aggiunge invece un nuovo asse.
Modifica i valori ed esegui il programma nel compilatore Python online CodeUtility senza installare Python.
Esercizi pratici
Modifica gli input e verifica i casi limite prima di usare dataset più grandi.
- Modifica shape e dtype.
- Prova numeri negativi, decimali e valori mancanti.
- Misura le prestazioni su array più grandi.