pandas DataFrame को Sort करना
Sorting ranking और time-series data को जाँचना आसान बनाती है।
pandas DataFrame को Sort करना क्या है?
Sorting ranking और time-series data को जाँचना आसान बनाती है।
एक या अधिक columns के अनुसार rows sort करें।
इसका उपयोग कब करें?
- Tabular data पढ़ें और साफ करें।
- CSV, API और database data का विश्लेषण करें।
- Reports और statistics तैयार करें।
उदाहरण कोड
main.py
import pandas as pd
students = pd.DataFrame({
"name": ["Ada", "Lin", "Sam"],
"score": [95, 88, 91],
})
ranked = students.sort_values("score", ascending=False)
print(ranked)अपेक्षित आउटपुट
name score
0 Ada 95
2 Sam 91
1 Lin 88यह कैसे काम करता है
sort_values score के अनुसार sort करता है; ascending=False बड़े values पहले रखता है।
मान बदलें और Python इंस्टॉल किए बिना CodeUtility ऑनलाइन Python कंपाइलर में प्रोग्राम चलाएँ।
अभ्यास के कार्य
बड़े dataset पर जाने से पहले input बदलें और edge cases की जाँच करें।
- Rows, columns और missing values जोड़ें।
- Filtering, sorting और groupby को साथ प्रयोग करें।
- वास्तविक file पढ़ें और dtype जाँचें।