pandas DataFrame की Rows Filter करना
Boolean masks numbers, text और dates को filter कर सकते हैं।
pandas DataFrame की Rows Filter करना क्या है?
Boolean masks numbers, text और dates को filter कर सकते हैं।
एक या अधिक conditions से rows चुनें।
इसका उपयोग कब करें?
- Tabular data पढ़ें और साफ करें।
- CSV, API और database data का विश्लेषण करें।
- Reports और statistics तैयार करें।
उदाहरण कोड
main.py
import pandas as pd
students = pd.DataFrame({
"name": ["Ada", "Lin", "Sam", "Mia"],
"score": [95, 78, 91, 84],
})
high_scores = students[students["score"] >= 90]
print(high_scores)अपेक्षित आउटपुट
name score
0 Ada 95
2 Sam 91यह कैसे काम करता है
Boolean Series index के अनुसार align होती है और केवल True वाली rows रखती है।
मान बदलें और Python इंस्टॉल किए बिना CodeUtility ऑनलाइन Python कंपाइलर में प्रोग्राम चलाएँ।
अभ्यास के कार्य
बड़े dataset पर जाने से पहले input बदलें और edge cases की जाँच करें।
- Rows, columns और missing values जोड़ें।
- Filtering, sorting और groupby को साथ प्रयोग करें।
- वास्तविक file पढ़ें और dtype जाँचें।