pandas में Pivot Table
Pivot table long-form data को compact summary में बदलती है।
pandas में Pivot Table क्या है?
Pivot table long-form data को compact summary में बदलती है।
Row और column categories से data summarize करें।
इसका उपयोग कब करें?
- Tabular data पढ़ें और साफ करें।
- CSV, API और database data का विश्लेषण करें।
- Reports और statistics तैयार करें।
उदाहरण कोड
main.py
import pandas as pd
results = pd.DataFrame({
"team": ["A", "A", "B", "B"],
"score": [80, 90, 70, 100],
})
print(results.pivot_table(index="team", values="score", aggfunc="mean"))अपेक्षित आउटपुट
score
team
A 85.0
B 85.0यह कैसे काम करता है
index और columns groups तय करते हैं; values और aggfunc measure तथा aggregation चुनते हैं।
मान बदलें और Python इंस्टॉल किए बिना CodeUtility ऑनलाइन Python कंपाइलर में प्रोग्राम चलाएँ।
अभ्यास के कार्य
बड़े dataset पर जाने से पहले input बदलें और edge cases की जाँच करें।
- Rows, columns और missing values जोड़ें।
- Filtering, sorting और groupby को साथ प्रयोग करें।
- वास्तविक file पढ़ें और dtype जाँचें।