Concaténer des arrays NumPy
Les autres dimensions doivent être compatibles.
Qu’est-ce que Concaténer des arrays NumPy ?
Les autres dimensions doivent être compatibles.
Assembler des arrays selon un axe.
Quand l’utiliser ?
- Effectuer des calculs vectorisés.
- Traiter tableaux, matrices et données scientifiques.
- Préparer des données pour la data science.
Code d’exemple
main.py
import numpy as np
first = np.array([[1, 2], [3, 4]])
second = np.array([[5, 6]])
print(np.concatenate((first, second), axis=0))Résultat attendu
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]Fonctionnement
axis choisit la direction ; stack crée plutôt un nouvel axe.
Modifiez les valeurs et exécutez le programme avec le compilateur Python en ligne CodeUtility, sans installation locale.
Exercices pratiques
Modifiez les entrées et testez les cas limites avant d’utiliser des données plus volumineuses.
- Modifiez shape et dtype.
- Testez nombres négatifs, décimaux et valeurs manquantes.
- Mesurez les performances sur un tableau plus grand.