Números aleatorios con NumPy
Se usan en simulaciones, pruebas y muestreo.
¿Qué es Números aleatorios con NumPy?
Se usan en simulaciones, pruebas y muestreo.
Genera datos aleatorios reproducibles.
¿Cuándo se utiliza?
- Realizar cálculos vectorizados.
- Procesar arrays, matrices y datos científicos.
- Preparar datos para data science y machine learning.
Código de ejemplo
main.py
import numpy as np
generator = np.random.default_rng(seed=42)
values = generator.integers(low=1, high=11, size=5)
print(values)Resultado esperado
[1 8 7 5 5]Cómo funciona
default_rng crea el generador y una seed fija reproduce la secuencia.
Cambia los valores y ejecuta el programa en el compilador Python online de CodeUtility sin instalar Python.
Ejercicios prácticos
Modifica las entradas y prueba casos límite antes de usar conjuntos de datos mayores.
- Cambia shape y dtype.
- Prueba números negativos, decimales y valores ausentes.
- Mide el rendimiento con arrays mayores.