Concatenar arrays NumPy
Las demás dimensiones deben ser compatibles.
¿Qué es Concatenar arrays NumPy?
Las demás dimensiones deben ser compatibles.
Une arrays a lo largo de un eje.
¿Cuándo se utiliza?
- Realizar cálculos vectorizados.
- Procesar arrays, matrices y datos científicos.
- Preparar datos para data science y machine learning.
Código de ejemplo
main.py
import numpy as np
first = np.array([[1, 2], [3, 4]])
second = np.array([[5, 6]])
print(np.concatenate((first, second), axis=0))Resultado esperado
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]Cómo funciona
axis elige la dirección; stack añade un eje nuevo.
Cambia los valores y ejecuta el programa en el compilador Python online de CodeUtility sin instalar Python.
Ejercicios prácticos
Modifica las entradas y prueba casos límite antes de usar conjuntos de datos mayores.
- Cambia shape y dtype.
- Prueba números negativos, decimales y valores ausentes.
- Mide el rendimiento con arrays mayores.