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Datenanalyse mit NumPy und pandas
Arrays, Statistik, Matrizen und DataFrames, angewendet in Machine-Learning-Challenges.
Pfad starten →- Lektion 3 Challenges NumPy-Arrays Erstelle ein NumPy-Array und führe vektorisierte Berechnungen aus.
- Lektion 3 Challenges Mittelwert, Median und Standardabweichung mit NumPy Berechne grundlegende statistische Kennzahlen eines Arrays.
- Lektion 3 Challenges Matrixmultiplikation mit NumPy Multipliziere Matrizen mit dem @-Operator.
- Lektion 1 Challenge pandas DataFrame Erstelle und untersuche tabellarische Daten in einem DataFrame.
- Lektion 1 Challenge DataFrame-Zeilen mit pandas filtern Wähle Zeilen anhand einer oder mehrerer Bedingungen aus.
- Lektion 2 Challenges pandas GroupBy Gruppiere Zeilen und berechne aggregierte Kennzahlen.