pandas DataFrame
Ein DataFrame ist eine zweidimensionale Tabelle mit beschrifteten Zeilen und Spalten unterschiedlicher Datentypen.
Was ist pandas DataFrame?
Ein DataFrame ist eine zweidimensionale Tabelle mit beschrifteten Zeilen und Spalten unterschiedlicher Datentypen.
Erstelle und untersuche tabellarische Daten in einem DataFrame.
Wann wird dieser Ansatz verwendet?
- Tabellarische Daten einlesen, bereinigen und umformen.
- Daten aus CSV-Dateien, APIs und Datenbanken analysieren.
- Berichte und statistische Auswertungen erstellen.
Beispielcode
main.py
import pandas as pd
students = pd.DataFrame({
"name": ["Ada", "Lin", "Sam"],
"score": [95, 88, 91],
})
print(students)Erwartete Ausgabe
name score
0 Ada 95
1 Lin 88
2 Sam 91So funktioniert es
Ein Dictionary gleich langer Listen wird spaltenweise in einen DataFrame umgewandelt. Jeder Schlüssel wird zum Spaltennamen.
Ändere die Werte und führe das Programm im CodeUtility Python Online-Compiler aus, ohne Python lokal zu installieren.
Übungsaufgaben
Verändere Eingaben und Randfälle, bevor du die Lösung mit größeren Datenmengen testest.
- Ergänze Zeilen, Spalten und fehlende Werte.
- Kombiniere Filtern, Sortieren und groupby in einer Auswertung.
- Lies eine reale Datei ein und überprüfe die Datentypen.