Ausführbare Python-Anleitungen

pandas online ausführen

Lerne pandas mit DataFrame-, CSV-, Filter-, Gruppierungs-, Sortier- und Missing-Data-Beispielen.

9 ausführbare Beispiele

Erstelle und untersuche tabellarische Daten in einem DataFrame.

Lade CSV-Daten mit read_csv in einen DataFrame.

Wähle Zeilen anhand einer oder mehrerer Bedingungen aus.

Gruppiere Zeilen und berechne aggregierte Kennzahlen.

Erkenne und ersetze fehlende DataFrame-Werte.

Sortiere Zeilen nach einer oder mehreren Spalten.

Verbinde Tabellen über gemeinsame Schlüsselspalten.

Fasse Daten nach Zeilen- und Spaltenkategorien zusammen.

Konvertiere, filtere und gruppiere Zeitangaben.