CodeUtility
ใช้ชีวิตนักพัฒนาให้ง่ายขึ้นไปอีก!
เส้นทางการเรียนรู้

วิเคราะห์ข้อมูลด้วย NumPy และ pandas

อาร์เรย์ สถิติ เมทริกซ์ และ DataFrame แล้วนำไปใช้ในโจทย์แมชชีนเลิร์นนิง

บทเรียน 6 บท · โจทย์ 13 ข้อ

เริ่มเส้นทาง →
  1. บทเรียน โจทย์ 3 ข้อ NumPy Array สร้าง array และคำนวณแบบ vectorized
  2. บทเรียน โจทย์ 3 ข้อ Mean, Median และ Standard Deviation ด้วย NumPy คำนวณสถิติเชิงพรรณนาพื้นฐาน
  3. บทเรียน โจทย์ 3 ข้อ คูณเมทริกซ์ด้วย NumPy คูณ matrix ด้วยตัวดำเนินการ @
  4. บทเรียน โจทย์ 1 ข้อ pandas DataFrame สร้างและตรวจสอบข้อมูลตาราง
  5. บทเรียน โจทย์ 1 ข้อ กรองแถว DataFrame ด้วย pandas เลือกแถวตามเงื่อนไข
  6. บทเรียน โจทย์ 2 ข้อ pandas GroupBy จัดกลุ่มแถวและคำนวณ aggregate