รัน NumPy ออนไลน์

สร้างเลขสุ่มด้วย NumPy

เลขสุ่มใช้ใน simulation, testing และ sampling

สร้างเลขสุ่มด้วย NumPy คืออะไร?

เลขสุ่มใช้ใน simulation, testing และ sampling

สร้างข้อมูลสุ่มที่ทำซ้ำได้

ควรใช้เมื่อใด?

  • คำนวณแบบเวกเตอร์
  • ประมวลผล array เมทริกซ์ และข้อมูลวิทยาศาสตร์
  • เตรียมข้อมูลสำหรับ data science และ machine learning

โค้ดตัวอย่าง

รันโค้ด →
main.py
import numpy as np

generator = np.random.default_rng(seed=42)
values = generator.integers(low=1, high=11, size=5)

print(values)

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

[1 8 7 5 5]

หลักการทำงาน

default_rng สร้าง generator และ seed คงที่ทำให้ได้ sequence เดิม

เปลี่ยนค่าและรันโปรแกรมด้วย คอมไพเลอร์ Python ออนไลน์ของ CodeUtility โดยไม่ต้องติดตั้ง Python

แบบฝึกหัด

ลองเปลี่ยน input และทดสอบกรณีขอบก่อนใช้ชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น

  1. เปลี่ยน shape และ dtype
  2. ทดสอบเลขลบ ทศนิยม และค่าที่หายไป
  3. วัดประสิทธิภาพด้วย array ที่ใหญ่ขึ้น
รันใน Python IDE →