รัน NumPy ออนไลน์

ต่อ NumPy Array

มิติอื่นนอกจาก axis ที่ต่อจะต้องเข้ากันได้

ต่อ NumPy Array คืออะไร?

มิติอื่นนอกจาก axis ที่ต่อจะต้องเข้ากันได้

รวม array ตาม axis

ควรใช้เมื่อใด?

  • คำนวณแบบเวกเตอร์
  • ประมวลผล array เมทริกซ์ และข้อมูลวิทยาศาสตร์
  • เตรียมข้อมูลสำหรับ data science และ machine learning

โค้ดตัวอย่าง

รันโค้ด →
main.py
import numpy as np

first = np.array([[1, 2], [3, 4]])
second = np.array([[5, 6]])

print(np.concatenate((first, second), axis=0))

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

หลักการทำงาน

axis กำหนดทิศทาง ส่วน stack เพิ่ม axis ใหม่

เปลี่ยนค่าและรันโปรแกรมด้วย คอมไพเลอร์ Python ออนไลน์ของ CodeUtility โดยไม่ต้องติดตั้ง Python

แบบฝึกหัด

ลองเปลี่ยน input และทดสอบกรณีขอบก่อนใช้ชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น

  1. เปลี่ยน shape และ dtype
  2. ทดสอบเลขลบ ทศนิยม และค่าที่หายไป
  3. วัดประสิทธิภาพด้วย array ที่ใหญ่ขึ้น
รันใน Python IDE →