Merge Sort ใน Python
แบ่งข้อมูลแบบ recursive แล้วรวม list ย่อยที่เรียงแล้ว
Merge Sort ใน Python คืออะไร?
แบ่งข้อมูลแบบ recursive แล้วรวม list ย่อยที่เรียงแล้ว
เรียงข้อมูลด้วยแนวคิด divide and conquer
ควรใช้เมื่อใด?
- ทำความเข้าใจอัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล
- สังเกตแต่ละขั้นตอนและกรณีขอบ
- เปรียบเทียบเวลาและหน่วยความจำ
ภาพจำลอง Merge Sort ใน Python
O(n log n)กด เล่น หรือ ทีละขั้น เพื่อดูการเปรียบเทียบและการย้ายข้อมูลแต่ละขั้น
โค้ดตัวอย่าง
main.py
def merge_sort(values):
if len(values) <= 1:
return values
middle = len(values) // 2
left = merge_sort(values[:middle])
right = merge_sort(values[middle:])
result = []
left_index = right_index = 0
while left_index < len(left) and right_index < len(right):
if left[left_index] <= right[right_index]:
result.append(left[left_index])
left_index += 1
else:
result.append(right[right_index])
right_index += 1
return result + left[left_index:] + right[right_index:]
print(merge_sort([38, 27, 43, 3, 9, 82, 10]))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
[3, 9, 10, 27, 38, 43, 82]
หลักการทำงาน
รับประกันเวลา O(n log n) และใช้หน่วยความจำเพิ่ม O(n)
เปลี่ยนค่าและรันโปรแกรมด้วย คอมไพเลอร์ Python ออนไลน์ของ CodeUtility โดยไม่ต้องติดตั้ง Python
แบบฝึกหัด
ลองเปลี่ยน input และทดสอบกรณีขอบก่อนใช้ชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น
- ทดสอบ input ว่าง หนึ่งสมาชิก และค่าซ้ำ
- แสดงสถานะหลังแต่ละขั้นตอน
- เปรียบเทียบประสิทธิภาพกับวิธีอื่น