GroupBy в pandas
GroupBy следует схеме разделить, применить, объединить.
Что такое GroupBy в pandas?
GroupBy следует схеме разделить, применить, объединить.
Группируйте строки и вычисляйте агрегаты.
Когда это использовать?
- Читать и очищать табличные данные.
- Анализировать CSV, API и базы данных.
- Готовить отчёты и статистику.
Пример кода
main.py
import pandas as pd
results = pd.DataFrame({
"team": ["A", "A", "B", "B"],
"score": [80, 90, 70, 100],
})
averages = results.groupby("team")["score"].mean().reset_index()
print(averages)Ожидаемый результат
team score
0 A 85.0
1 B 85.0Как это работает
Строки группируются, score усредняется, reset_index возвращает обычный столбец.
Измените значения и запустите программу в онлайн-компиляторе Python CodeUtility без локальной установки Python.
Практические задания
Изменяйте входные данные и проверяйте граничные случаи перед работой с большими наборами.
- Добавьте строки, столбцы и пропуски.
- Объедините фильтрацию, сортировку и groupby.
- Загрузите реальный файл и проверьте dtype.