Lire et écrire du JSON en Python
JSON est courant dans les API, configurations et échanges de données.
Qu’est-ce que Lire et écrire du JSON en Python ?
JSON est courant dans les API, configurations et échanges de données.
Convertir entre texte JSON et dictionnaires Python.
Quand l’utiliser ?
- Apprendre la syntaxe Python par la pratique.
- Construire une base solide pour des problèmes plus complexes.
- Tester rapidement une idée sans installation locale.
Code d’exemple
main.py
import json
user = json.loads('{"name": "Ada", "active": true}')
user["score"] = 95
print(json.dumps(user, indent=2))Résultat attendu
{
"name": "Ada",
"active": true,
"score": 95
}Fonctionnement
json.loads analyse le texte ; json.dumps sérialise les valeurs, avec indent pour une sortie lisible.
Modifiez les valeurs et exécutez le programme avec le compilateur Python en ligne CodeUtility, sans installation locale.
Exercices pratiques
Modifiez les entrées et testez les cas limites avant d’utiliser des données plus volumineuses.
- Prédisez la sortie avant l’exécution.
- Gérez les entrées vides ou invalides.
- Placez la logique dans une fonction et ajoutez des tests.