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- Retos
K vecinos más cercanos (KNN) clasifica un punto nuevo mirando los k puntos de entrenamiento más cercanos y tomando la etiqueta más común.
- Calcula la distancia euclidiana de
querya cada punto. - Ordena los puntos por distancia; si dos distancias son iguales, va primero el punto con el índice menor.
- Toma los primeros k puntos y cuenta sus etiquetas.
- Devuelve la etiqueta con más votos. Si hay empate, devuelve la etiqueta empatada cuyo punto más cercano aparece primero en el orden.
Implementa knn_predict(points, labels, query, k).
Entrada
points: Los puntos de entrenamiento, cada uno una lista de coordenadas.
labels: La etiqueta de cada punto.
query: El punto a clasificar.
k: Cuántos vecinos votan.
Salida
Devuelve la etiqueta predicha.
Restricciones
1 ≤ k ≤ número de puntos ≤ 1000
1 ≤ dimensiones ≤ 20
-1000 ≤ cada coordenada ≤ 1000
Ejemplos
Ejemplo 1
Entrada:
k = 3
query = [3.0, 3.0]
labels = ["A", "A", "B", "B"]
points = [
[1.0, 1.0],
[2.0, 2.0],
[8.0, 8.0],
[9.0, 9.0]
]
Salida esperada:
"A"
Explicación
Distancias desde (3, 3): (2, 2) ≈ 1.41, (1, 1) ≈ 2.83, (8, 8) ≈ 7.07. Las 3 etiquetas más cercanas son A, A y B, así que la respuesta es A.
Ejemplo 2
Entrada:
k = 2
query = [1.0, 1.0]
labels = ["red", "blue", "blue", "red"]
points = [
[0.0, 0.0],
[4.0, 0.0],
[0.0, 4.0],
[4.0, 4.0]
]
Salida esperada:
"red"
Explicación
El punto más cercano es (0, 0) (red); los dos siguientes, (4, 0) y (0, 4), están a la misma distancia, así que gana el índice menor, (4, 0) (blue). Red y blue tienen un voto cada uno, y el punto de red apareció primero, así que la respuesta es red.
Referencias
-
Ejemplo 1 Sin ejecutarEntrada:
k = 3 query = [3.0, 3.0] labels = ["A", "A", "B", "B"] points = [ [1.0, 1.0], [2.0, 2.0], [8.0, 8.0], [9.0, 9.0] ]Salida esperada:"A"Tu salida -
Ejemplo 2 Sin ejecutarEntrada:
k = 2 query = [1.0, 1.0] labels = ["red", "blue", "blue", "red"] points = [ [0.0, 0.0], [4.0, 0.0], [0.0, 4.0], [4.0, 4.0] ]Salida esperada:"red"Tu salida
5 pruebas ocultas también se ejecutan al enviar.
Compilador y depurador Python online
Escribe, ejecuta y depura Python online. Usa puntos de interrupción y ejecución paso a paso en modo Servidor, sin instalar nada.
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🐍 Acerca de este ejecutor de Python en línea
El CodeUtility Python Executor te permite escribir, ejecutar y probar código Python directamente en tu navegador - sin configuración ni instalación. Está impulsado por un sandbox seguro que soporta versiones reales de Python desde la 3.10 hasta la 3.13.
Ya sea que estés aprendiendo Python por primera vez, probando fragmentos rápidos o depurando lógica, esta herramienta ofrece un entorno de desarrollo rápido y sin distracciones. Puedes experimentar libremente y ver la salida al instante en la consola integrada.
Es ideal para principiantes, estudiantes y desarrolladores que necesitan un IDE en línea ligero para practicar Python o para prototipado rápido.
Más que un ejecutor de código
Utiliza un editor de varios archivos, un terminal de ejecución aislado, bibliotecas específicas del entorno, espacios de trabajo persistentes, opciones para compartir y colaboración en tiempo real desde el mismo ejecutor.
¿Cómo se utiliza este ejecutor?
Elige un entorno de ejecución, abre o crea un archivo, escribe el código y selecciona Ejecutar. El resultado aparece en el terminal; los usuarios que han iniciado sesión pueden conservar archivos en un espacio de trabajo, instalar bibliotecas y colaborar mediante elementos compartidos.
- Selecciona una versión y edita el archivo actual o abre otro archivo del espacio de trabajo.
- Ejecuta el código, introduce datos en el terminal cuando se soliciten y revisa el historial de ejecuciones guardado.
- Utiliza bibliotecas, herramientas del espacio de trabajo, opciones para compartir y el chat cuando la tarea requiera más de un fragmento.
💡 Conceptos básicos de Python y ejemplos que puedes probar arriba
1. Declarar variables y constantes
Python es de tipado dinámico, así que no necesitas declarar tipos explícitamente. No existe una palabra clave integrada para constantes, pero por convención las constantes se escriben en mayúsculas.
# Variables
x = 10
pi = 3.14
name = "Alice"
is_active = True
# Constantes (por convención)
MAX_USERS = 100
APP_NAME = "CodeUtility"
# Las constantes aún se pueden reasignar (no se aplica)
MAX_USERS = 200 # ⚠️ Técnicamente permitido, pero desaconsejado
2. Condicionales
Controla la lógica con bloques if, elif y else. En Python 3.10+, también puedes usar match-case como alternativa a switch-case.
# if-elif-else tradicional
x = 2
if x == 1:
print("Uno")
elif x == 2:
print("Dos")
else:
print("Otro")
Alternativa: match-case (Python 3.10+)
# Requiere Python 3.10+
x = 2
match x:
case 1:
print("Uno")
case 2:
print("Dos")
case _:
print("Otro")
3. Bucles
for se usa para iterar sobre secuencias; while se ejecuta mientras una condición sea verdadera.
for i in range(3):
print(i)
count = 3
while count > 0:
print(count)
count -= 1
4. Listas
Las listas son colecciones ordenadas y mutables. Puedes acceder a los elementos por índice.
fruits = ["apple", "banana"]
print(fruits[0])
print(len(fruits))
5. Manipulación de listas
Agrega, elimina, toma segmentos y revierte listas. Las comprensiones de listas permiten iterar de forma compacta.
fruits.append("cherry")
fruits.insert(1, "kiwi")
fruits.remove("banana")
fruits.pop()
print(fruits[1:3])
print(fruits[::-1])
squares = [x*x for x in range(5)]
6. Entrada/Salida por consola
Usa input() para leer del usuario y print() para mostrar salida.
Puedes imprimir múltiples líneas usando \n (carácter de nueva línea) o llamando a print() varias veces.
# Leer entrada
name = input("Ingresa tu nombre: ")
print("Hola", name)
# Imprimir múltiples líneas
print("Línea 1\nLínea 2\nLínea 3")
# O usa múltiples sentencias print
print("Línea A")
print("Línea B")
print("Línea C")
7. Funciones
Las funciones ayudan a organizar el código y permiten reutilizarlo. Usa parámetros y valores de retorno.
def greet(name):
return "Hola " + name
print(greet("Alice"))
8. Diccionarios
Almacenan pares clave-valor. Las claves son únicas y los valores se acceden mediante las claves.
person = {"name": "Bob", "age": 25}
print(person["name"])
print(person.get("email", "No proporcionado"))
9. Manejo de excepciones
Usa try y except para capturar y manejar errores de forma adecuada.
try:
x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
print("No se puede dividir por cero")
10. Entrada/Salida de archivos
Lee y escribe archivos usando open().
with open("data.txt", "w") as f:
f.write("Hola Mundo")
with open("data.txt", "r") as f:
print(f.read())
11. Manipulación de cadenas
Las cadenas de Python tienen métodos potentes como strip(), replace() y split().
text = " Hola Mundo "
print(text.strip())
print(text.upper())
print(text.replace("Hola", "Hola"))
print(text.split())
12. Clases y objetos
Define planos reutilizables con clases. Usa __init__ para inicializar objetos.
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
return "Hola, soy " + self.name
p = Person("Alice")
print(p.greet())
🐞 Cómo depurar código Python online
Usa el depurador Python online para encontrar errores lógicos sin instalar Python ni un IDE. La depuración funciona en modo Servidor con Python 3.10 a 3.13.
- Selecciona una versión de Python basada en servidor.
- Haz clic junto a un número de línea para añadir puntos de interrupción.
- Selecciona Depurar para iniciar el programa y pausarlo en el primer punto coincidente.
- Inspecciona la línea y las variables y usa Continuar, Paso por encima, Paso a paso o Salir.
- Selecciona Detener para finalizar la sesión.
Empieza con un ejemplo mínimo reproducible y coloca el punto de interrupción justo antes de que el valor sea inesperado. El modo Servidor también admite archivos del workspace y bibliotecas instaladas.