Compilador y depurador Python online

Escribe, ejecuta y depura Python online. Usa puntos de interrupción y ejecución paso a paso en modo Servidor, sin instalar nada.

Bibliotecas preinstaladas
🚀 4,274,056 ejecuciones totales (777,765 este mes)
Salida

Practica Python con desafíos de código

Resuelve problemas prácticos en este editor: ejecuta las pruebas de ejemplo, envía tu solución y recibe una revisión de código por IA.

Todos los desafíos de Python
Fácil

Average of Three

Average three whole numbers.

BeginnerLearning-pathVariables
Fácil

Rectangle Perimeter

Compute the perimeter of a rectangle from its sides.

BeginnerLearning-pathVariables
Difícil

Course Schedule Order

Order courses so every prerequisite comes first.

AdvancedGraphsHackathonTopological-sort
Aún no hay soluciones
Intermedio

Island Perimeter

Measure the coastline of land cells in a grid.

AdvancedGridsHackathon
Aún no hay soluciones
Intermedio

K-th Smallest Element

Find the k-th smallest value without fully sorting.

AdvancedCompetitive-programmingSorting
Aún no hay soluciones
Difícil

Mediana de Dos Arreglos Ordenados

Encuentra la mediana de dos listas ordenadas combinadas.

AdvancedBinary-searchCompetitive-programming
Aún no hay soluciones
Intermedio

Game of Life Step

Advance Conway's Game of Life by one generation.

AdvancedGridsHackathonSimulation
Aún no hay soluciones
Difícil

Shortest Delivery Tour

Visit every city once and return home as cheaply as possible.

AdvancedBitmasksCompetitive-programmingDynamic-programming
Aún no hay soluciones
Difícil

Componentes Fuertemente Conexas

Cuenta los grupos de nodos donde todos pueden alcanzarse mutuamente.

AdvancedCompetitive-programmingGraphs
Aún no hay soluciones
Difícil

Longest Path in a DAG

Find the heaviest path in a task dependency graph.

AdvancedGraphsHackathonTopological-sort
Aún no hay soluciones
Difícil

Matrix Chain Multiplication

Find the cheapest order to multiply a chain of matrices.

AdvancedCompetitive-programmingDynamic-programming
Aún no hay soluciones
Difícil

Minimum Window Substring

Find the shortest piece of text containing all required characters.

AdvancedCompetitive-programmingSliding-windowStrings
Aún no hay soluciones

🐍 Acerca de este ejecutor de Python en línea

El CodeUtility Python Executor te permite escribir, ejecutar y probar código Python directamente en tu navegador - sin configuración ni instalación. Está impulsado por un sandbox seguro que soporta versiones reales de Python desde la 3.10 hasta la 3.13.

Ya sea que estés aprendiendo Python por primera vez, probando fragmentos rápidos o depurando lógica, esta herramienta ofrece un entorno de desarrollo rápido y sin distracciones. Puedes experimentar libremente y ver la salida al instante en la consola integrada.

Es ideal para principiantes, estudiantes y desarrolladores que necesitan un IDE en línea ligero para practicar Python o para prototipado rápido.

Más que un ejecutor de código

Utiliza un editor de varios archivos, un terminal de ejecución aislado, bibliotecas específicas del entorno, espacios de trabajo persistentes, opciones para compartir y colaboración en tiempo real desde el mismo ejecutor.

¿Cómo se utiliza este ejecutor?

Elige un entorno de ejecución, abre o crea un archivo, escribe el código y selecciona Ejecutar. El resultado aparece en el terminal; los usuarios que han iniciado sesión pueden conservar archivos en un espacio de trabajo, instalar bibliotecas y colaborar mediante elementos compartidos.

  1. Selecciona una versión y edita el archivo actual o abre otro archivo del espacio de trabajo.
  2. Ejecuta el código, introduce datos en el terminal cuando se soliciten y revisa el historial de ejecuciones guardado.
  3. Utiliza bibliotecas, herramientas del espacio de trabajo, opciones para compartir y el chat cuando la tarea requiera más de un fragmento.

💡 Conceptos básicos de Python y ejemplos que puedes probar arriba

1. Declarar variables y constantes

Python es de tipado dinámico, así que no necesitas declarar tipos explícitamente. No existe una palabra clave integrada para constantes, pero por convención las constantes se escriben en mayúsculas.

# Variables
x = 10
pi = 3.14
name = "Alice"
is_active = True

# Constantes (por convención)
MAX_USERS = 100
APP_NAME = "CodeUtility"

# Las constantes aún se pueden reasignar (no se aplica)
MAX_USERS = 200  # ⚠️ Técnicamente permitido, pero desaconsejado

2. Condicionales

Controla la lógica con bloques if, elif y else. En Python 3.10+, también puedes usar match-case como alternativa a switch-case.

# if-elif-else tradicional
x = 2
if x == 1:
    print("Uno")
elif x == 2:
    print("Dos")
else:
    print("Otro")

Alternativa: match-case (Python 3.10+)

# Requiere Python 3.10+
x = 2
match x:
    case 1:
        print("Uno")
    case 2:
        print("Dos")
    case _:
        print("Otro")

3. Bucles

for se usa para iterar sobre secuencias; while se ejecuta mientras una condición sea verdadera.

for i in range(3):
    print(i)

count = 3
while count > 0:
    print(count)
    count -= 1

4. Listas

Las listas son colecciones ordenadas y mutables. Puedes acceder a los elementos por índice.

fruits = ["apple", "banana"]
print(fruits[0])
print(len(fruits))

5. Manipulación de listas

Agrega, elimina, toma segmentos y revierte listas. Las comprensiones de listas permiten iterar de forma compacta.

fruits.append("cherry")
fruits.insert(1, "kiwi")
fruits.remove("banana")
fruits.pop()

print(fruits[1:3])
print(fruits[::-1])

squares = [x*x for x in range(5)]

6. Entrada/Salida por consola

Usa input() para leer del usuario y print() para mostrar salida.

Puedes imprimir múltiples líneas usando \n (carácter de nueva línea) o llamando a print() varias veces.

# Leer entrada
name = input("Ingresa tu nombre: ")
print("Hola", name)

# Imprimir múltiples líneas
print("Línea 1\nLínea 2\nLínea 3")

# O usa múltiples sentencias print
print("Línea A")
print("Línea B")
print("Línea C")

7. Funciones

Las funciones ayudan a organizar el código y permiten reutilizarlo. Usa parámetros y valores de retorno.

def greet(name):
    return "Hola " + name

print(greet("Alice"))

8. Diccionarios

Almacenan pares clave-valor. Las claves son únicas y los valores se acceden mediante las claves.

person = {"name": "Bob", "age": 25}
print(person["name"])
print(person.get("email", "No proporcionado"))

9. Manejo de excepciones

Usa try y except para capturar y manejar errores de forma adecuada.

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("No se puede dividir por cero")

10. Entrada/Salida de archivos

Lee y escribe archivos usando open().

with open("data.txt", "w") as f:
    f.write("Hola Mundo")

with open("data.txt", "r") as f:
    print(f.read())

11. Manipulación de cadenas

Las cadenas de Python tienen métodos potentes como strip(), replace() y split().

text = "  Hola Mundo  "
print(text.strip())
print(text.upper())
print(text.replace("Hola", "Hola"))
print(text.split())

12. Clases y objetos

Define planos reutilizables con clases. Usa __init__ para inicializar objetos.

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        return "Hola, soy " + self.name

p = Person("Alice")
print(p.greet())

🐞 Cómo depurar código Python online

Usa el depurador Python online para encontrar errores lógicos sin instalar Python ni un IDE. La depuración funciona en modo Servidor con Python 3.10 a 3.13.

  1. Selecciona una versión de Python basada en servidor.
  2. Haz clic junto a un número de línea para añadir puntos de interrupción.
  3. Selecciona Depurar para iniciar el programa y pausarlo en el primer punto coincidente.
  4. Inspecciona la línea y las variables y usa Continuar, Paso por encima, Paso a paso o Salir.
  5. Selecciona Detener para finalizar la sesión.

Empieza con un ejemplo mínimo reproducible y coloca el punto de interrupción justo antes de que el valor sea inesperado. El modo Servidor también admite archivos del workspace y bibliotecas instaladas.