Crear una tabla dinámica con pandas
Una pivot table convierte datos largos en una tabla resumida.
¿Qué es Crear una tabla dinámica con pandas?
Una pivot table convierte datos largos en una tabla resumida.
Resume datos por categorías de filas y columnas.
¿Cuándo se utiliza?
- Leer y limpiar datos tabulares.
- Analizar CSV, API y bases de datos.
- Preparar informes y estadísticas.
Código de ejemplo
main.py
import pandas as pd
results = pd.DataFrame({
"team": ["A", "A", "B", "B"],
"score": [80, 90, 70, 100],
})
print(results.pivot_table(index="team", values="score", aggfunc="mean"))Resultado esperado
score
team
A 85.0
B 85.0Cómo funciona
index y columns definen grupos; values y aggfunc seleccionan medida y agregación.
Cambia los valores y ejecuta el programa en el compilador Python online de CodeUtility sin instalar Python.
Ejercicios prácticos
Modifica las entradas y prueba casos límite antes de usar conjuntos de datos mayores.
- Añade filas, columnas y valores ausentes.
- Combina filtrado, ordenación y groupby.
- Carga un archivo real y revisa sus dtypes.